據(jù)國家能源局數(shù)據(jù)顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。

極端高溫疊加產(chǎn)業(yè)復蘇，用電負荷再創(chuàng)新高

近期，全國多地持續(xù)高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高濕度形成“桑拿天”，顯著推高商業(yè)和居民空調(diào)用電負荷，占比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調(diào)用電量相當于三峽電站滿負荷發(fā)電4小時。

與此同時，產(chǎn)業(yè)復蘇與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展加速釋放電力需求。根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產(chǎn))、光伏組件(隆基、晶科新基地投產(chǎn))等高載能產(chǎn)業(yè)用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續(xù)攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區(qū)單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。

盡管面臨持續(xù)高負荷，今年全國電網(wǎng)運行總體平穩(wěn)有序，大規(guī)模停電未再出現(xiàn)。這背后，除了發(fā)電與輸電能力的提升，更離不開用電側(cè)的智能化管理與柔性調(diào)節(jié)能力的提升，其中，一項關鍵技術正發(fā)揮著“隱形骨干”作用——電力負荷辨識技術。

負荷預測與預警，電力保供的“先手棋”

每臺用電設備在運行時都會產(chǎn)生獨特的用電特征，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數(shù)據(jù)(如電壓、電流)的非侵入式采集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態(tài)、功率消耗等。

負荷辨識技術的應用可以幫助電網(wǎng)精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現(xiàn)對負荷的預測預警，并作為電力系統(tǒng)規(guī)劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優(yōu)化和電網(wǎng)穩(wěn)定性的領域發(fā)揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調(diào)度中心優(yōu)化資源配置，制定柔性調(diào)節(jié)手段，提升電力系統(tǒng)在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。

同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區(qū)服務、商業(yè)綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業(yè)運營提供精細化、智能化的能源管理工具。

行業(yè)認可：以創(chuàng)新實踐引領行業(yè)應用

近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape: 電力行業(yè)負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業(yè)變革與發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網(wǎng)新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區(qū)電動車充電隱患治理、廣域網(wǎng)負荷監(jiān)測、校園用電安全等，進行了挑戰(zhàn)分析、技術應用解讀和項目成效總結。

IDC中國高級研究經(jīng)理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監(jiān)測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。并建議技術廠商優(yōu)先布局“硬件輕量化+云端智能分析”雙輪驅(qū)動模式，增加跨場景復制能力，構筑競爭壁壘。

作為入選報告最佳實踐案例的企業(yè)之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創(chuàng)新探索，推動該技術從電網(wǎng)側(cè)向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監(jiān)測系統(tǒng)正是該技術在社區(qū)管理側(cè)提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業(yè)側(cè)，志翔科技已為多地電網(wǎng)公司部署空調(diào)負荷監(jiān)測與柔性調(diào)控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態(tài)，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調(diào)配。

未來，志翔科技將持續(xù)深化負荷辨識技術的研發(fā)與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統(tǒng)，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻“志翔方案”。