今年，政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，并將“算電協(xié)同”明確列為新基建工程。不難看出，人工智能正逐漸跨越技術(shù)探索期，由單純的“工具賦能”邁向產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用和體系化發(fā)展的新階段。

智能經(jīng)濟如何實現(xiàn)?四川、成都有何新機遇?全國兩會會場上，智能經(jīng)濟成為熱門話題。

全國人大代表馬奎：

依托資源優(yōu)勢

大力發(fā)展智算產(chǎn)業(yè)

“政府工作報告對算電協(xié)同的部署為信息通信行業(yè)發(fā)展指明了方向。我們很有信心、很有動力?！?026年全國兩會中，全國人大代表、中國移動四川公司總經(jīng)理馬奎提出了緊抓“人工智能+算力”機遇，加大對西南地區(qū)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持力度的建議。

隨著社會數(shù)據(jù)量的迅速增長，人們生活智慧化水準(zhǔn)不斷提高，算力已經(jīng)成為推動社會發(fā)展的關(guān)鍵動能之一。在馬奎看來，四川作為“東數(shù)西算”的國家樞紐，已建成國家超算成都中心、成都智算中心等一批算力設(shè)施，包括川渝在內(nèi)的西南地區(qū)擁有顯著的算力能源、市場需求等資源優(yōu)勢，但與此同時也面臨著與實體經(jīng)濟融合應(yīng)用不深等現(xiàn)實問題。

馬奎認為，要抓緊這一機遇，一是要著力培育“人工智能+算力”核心產(chǎn)業(yè)，加強產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及政策支撐;二是要做強川渝智算產(chǎn)業(yè)能級，支持川滇黔渝強基補鏈、集聚發(fā)展;三是要加大技術(shù)創(chuàng)新政策扶持力度，提升智算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用輻射能級，拓展“人工智能+算力”行業(yè)應(yīng)用，支持各地立足優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在汽車交通、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域打造應(yīng)用示范，帶動全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

全國政協(xié)委員石碧：

堅定科研評價體系自主

推動AI與綠色低碳深度融合

2026年全國兩會期間，人工智能、綠色低碳發(fā)展、科研自主評價體系成為熱議焦點。四川省全國政協(xié)委員、四川大學(xué)碳中和未來技術(shù)學(xué)院院長石碧在接受采訪時，圍繞我國科研評價體系建設(shè)、人工智能賦能綠色低碳技術(shù)發(fā)展等話題，暢談科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。

談及當(dāng)前科研領(lǐng)域評價體系現(xiàn)狀，石碧表示，不少人傾向使用國外影響因子評價體系，認為操作簡單便捷，且歐美國家相關(guān)體系發(fā)展時間較長、應(yīng)用較為廣泛?！笆聦嵣?，我國早已建立起自主科研評價體系，部分體系相較于國外更加科學(xué)合理?！笔陶J為，我國自主科研評價體系能否廣泛推廣、快速發(fā)展，關(guān)鍵在于管理部門、科研單位以及廣大科研工作者是否認可、應(yīng)用，“只要各方主動選用國產(chǎn)體系，我國科研評價體系建設(shè)必將迎來快速發(fā)展。計算技術(shù)等領(lǐng)域同樣如此，堅持自主應(yīng)用，就能實現(xiàn)長足進步?！?/p>

今年政府工作報告對智能經(jīng)濟新形態(tài)、人工智能發(fā)展作出重點部署，“人工智能+”持續(xù)成為兩會熱詞。作為長期深耕生態(tài)環(huán)保、綠色低碳領(lǐng)域的科研工作者，石碧認為，人工智能與綠色低碳技術(shù)發(fā)展必將碰撞出火花，面對人工智能發(fā)展浪潮，全社會都無法回避，主動擁抱、善用技術(shù)才能實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

“我們學(xué)院已開始部署推進人工智能應(yīng)用工作?！笔探榻B，學(xué)院年前已安排今年首個重點工作，開展人工智能在科研、教學(xué)全流程應(yīng)用大討論，要求各課題組配備專人負責(zé)，將人工智能全面融入科研攻關(guān)、教學(xué)管理各項工作，以智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)學(xué)科發(fā)展。

在人工智能與生態(tài)環(huán)境、綠色低碳技術(shù)融合發(fā)展方面，石碧指出，人工智能與生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域結(jié)合空間廣闊，核心要抓好兩大關(guān)鍵：一是選準(zhǔn)適配的技術(shù)模型，二是夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。生態(tài)環(huán)境治理中，污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染成因分析數(shù)據(jù)、治理方案實踐數(shù)據(jù)越豐富，人工智能對污染結(jié)構(gòu)、污染規(guī)律、治理路徑的判斷就越精準(zhǔn)。

“人工智能可以大幅提升生態(tài)環(huán)?？蒲信c治理效率?！笔烫寡?，以往需要三年時間完成的生態(tài)環(huán)境治理科研攻關(guān)、方案制定等工作，在人工智能技術(shù)賦能下，一周至兩周就能高效完成，技術(shù)賦能效果十分顯著。未來，他將持續(xù)帶領(lǐng)團隊深耕綠色低碳技術(shù)研發(fā)，積極推動人工智能與制革清潔生產(chǎn)、污染物協(xié)同治理、生物質(zhì)資源化利用等領(lǐng)域深度融合。