“十五五”規(guī)劃綱要提出，鼓勵多模態(tài)、智能體、具身智能、群體智能等技術創(chuàng)新，探索通用人工智能發(fā)展路徑。

當微信聊天可以直接喚醒智能體(Agent)工具，當千問App可以一句話完成打車、點餐……一場從“能說會道”到“能辦事落地”的人工智能(AI)大模型范式變遷正席卷而來。2026年春天，AI大模型正式告別過去的聊天對話模式，邁入了以Agent為核心的主動執(zhí)行新階段。伴隨Agent應用生態(tài)百花齊放而來的，是詞元(Token)經(jīng)濟的加速成形。業(yè)內(nèi)人士認為，中國AI產(chǎn)業(yè)正站在全球格局重塑的關鍵節(jié)點，在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用驅動之下，開啟智能經(jīng)濟的全新篇章。

核心能力進化 基座模型升級

2026年以來，開源AI智能體“龍蝦”成為全球AI領域炙手可熱的現(xiàn)象級產(chǎn)品，各大科技公司迅速跟進。所謂“龍蝦”，是開源AI智能體OpenClaw的別稱，因其圖標是紅色的龍蝦而得名。在中國人民大學高瓴人工智能學院準聘副教授林衍凱看來，“龍蝦”重新定義了用戶與大模型的交互方式?！褒埼r”與大模型的關系就像是瀏覽器之于互聯(lián)網(wǎng)，真正支撐“龍蝦”應用體驗的是背后基座模型核心能力的進化。

“如今，模型必須為Agent而生，Agent能力已從加分項變?yōu)橛残砸??！绷盅軇P表示，工具調用、結構化輸出、長上下文理解、復雜推理正成為衡量大模型實力的核心標尺，這些能力能夠為千姿百態(tài)的智能經(jīng)濟筑牢“大腦”底座。

小米MiMo大模型負責人羅福莉發(fā)文表示：“從Chat到Agent范式的轉變發(fā)生得如此之快，甚至我們自己都幾乎不敢相信?！笔聦嵣?，2026年的“春節(jié)檔”成為這場范式躍遷的重要分水嶺，國內(nèi)科技公司如智譜、MiniMax、階躍星辰、阿里巴巴、字節(jié)跳動、小米等企業(yè)陸續(xù)推出面向Agent需求的新一代基座模型，MoE架構、多模態(tài)融合、超長上下文理解功能幾乎成為標配，評估模型也從“參數(shù)越大越好”轉變?yōu)椤斑\行越高效越好”。

這一切變化直接推動能落地、能執(zhí)行、能創(chuàng)造價值的Agent邁向規(guī)?；渴?。“最大的增長動能還是來自AI大模型能力的突破?！卑⒗锇桶图瘓FCEO吳泳銘近日宣布未來五年阿里云和AI商業(yè)化年收入要突破1000億美元。他說：“2026年這幾個月，我們已經(jīng)看到了非常明顯的趨勢，大模型開始具備完成復雜工作流的能力，越來越多的公司啟用大模型產(chǎn)生的Agent，幫助人們完成端到端的工作任務。Token并不是IT預算，而是成為生產(chǎn)資料的一部分。這是我們看到的未來AI業(yè)務增長的最根本內(nèi)在因素?！?/p>

應用生態(tài)爆發(fā) 國產(chǎn)模型領跑

以OpenClaw為代表的Agent爆火，如同投入湖面的一顆石子，激起了AI應用生態(tài)的層層漣漪，也讓國產(chǎn)基座模型迎來全球舞臺的高光時刻。

國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏介紹，今年3月，中國日均Token調用量已突破140萬億，兩年增長超千倍。

OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示，截至3月23日，在調用量居于前十位的AI大模型中，中國AI大模型的周調用量為7.359萬億Token，較此前一周上漲56.9%;美國AI大模型周調用量為3.536萬億Token，環(huán)比上漲7.35%。中國AI大模型周調用量連續(xù)三周超越美國。同時，調用量排名前四的均為中國國產(chǎn)大模型。這是全球市場對中國AI大模型“好用”的硬核認可。

憑借高性價比和強適配性，中國大模型通過開源的差異化路徑走向世界，為全球開發(fā)者提供重要選擇?！叭ツ辏袊髽I(yè)推出的開源大模型下載量全球第一，大幅度降低了AI的使用門檻?！惫I(yè)和信息化部部長李樂成近日表示。

隨著Agent應用的推廣，Token成為衡量AI價值的核心錨點。智譜、階躍星辰、MiniMax等大模型廠商圍繞Agent和Token經(jīng)濟展開優(yōu)化布局，進一步促進AI接入，觸發(fā)長尾效應。

商業(yè)化進程也在提速。MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰表示，2026年2月，公司年度經(jīng)常性收入已超過1.5億美元;面向企業(yè)客戶和個人開發(fā)者的開放平臺產(chǎn)品，在當月新注冊用戶數(shù)已達到2025年12月的4倍以上。他認為，當智能邊界被突破時，大量新場景和新用戶會被催生出來，將進一步形成新的生態(tài)與新的商業(yè)化紅利。

上海國投董事長袁國華表示，中國的大模型在技術上與美國有相似之處，但在商業(yè)模式、應用場景和數(shù)據(jù)來源上均具有自身特色?！拔覀儞碛胸S富的應用場景、龐大的端側設備和快速增長的高質量數(shù)據(jù)，能夠為AI發(fā)展提供獨特的土壤?！痹瑖A說。

直面行業(yè)挑戰(zhàn) 發(fā)展已入深水區(qū)

AI大模型范式躍遷如火如荼，行業(yè)發(fā)展的深層挑戰(zhàn)也隨之浮現(xiàn)：算力成本高企、AI幻覺仍存，長程任務可靠性不足……這些問題成為“AI+”邁向深水區(qū)的關鍵阻礙。中國工程院院士鄧中翰對中國證券報記者表示，基于統(tǒng)計概率的大模型仍然存在“幻覺”悖論，而冗余計算帶來的高功耗，更是讓大模型商業(yè)化落地面臨成本考驗。

林衍凱也表示，當前OpenClaw這樣的智能體Token消耗量與日俱增，若用戶量繼續(xù)增長十倍、百倍，現(xiàn)有基礎設施能否承載?

中國信通院專家提示，廣大用戶在使用“龍蝦”等AI智能體過程中，一定要把安全底線把握在自己手中，詳細了解并落實安全配置規(guī)范要求，養(yǎng)成安全使用習慣。

上述挑戰(zhàn)的背后，正是技術創(chuàng)新的機遇所在。例如，國產(chǎn)高性能GPU領軍企業(yè)沐曦股份選擇從底層發(fā)力。近日，該公司宣布成立北京AI研究院暨“企業(yè)開源中心”，致力于從底層重構Token的成本結構與智能密度，通過異構計算架構、內(nèi)存子系統(tǒng)優(yōu)化以及稀疏計算范式，降低每個Token的成本，同時通過軟硬件協(xié)同的算法優(yōu)化，讓每個Token承載更豐富的推理邏輯?！拔覀兊哪繕朔浅Ｃ鞔_，希望通過開源路線，共建AI時代的安卓計算生態(tài)?！便尻毓煞輨?chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理陳維良表示。

模型本身的進化也遠未走到終點，新一輪AI研發(fā)競賽已經(jīng)啟幕。近日，騰訊宣布2026年AI新產(chǎn)品投入至少翻倍;小米計劃未來三年在AI領域投入超600億元。

從ChatGPT引爆市場，到Agent規(guī)模落地，AI大模型逐漸從實驗室的技術探索，走向千行百業(yè)的場景融合，向著更務實、更可控、更普惠的方向演進，讓智能真正成為觸手可及的生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元，企業(yè)超過6200家。劉烈宏認為，在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用驅動下，AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)增長。預計到“十五五”末，中國AI相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元，邁向更廣闊的增長空間。