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“全球超八成科學(xué)家正在使用AI(人工智能)做研究,產(chǎn)學(xué)研合作增速較整體科研高出9.2%,頂尖人才跨境流動(dòng)持續(xù)升溫,但體制壁壘、評(píng)價(jià)桎梏、基礎(chǔ)研究投入不足等難題仍橫亙前路……”6月23日,在世界經(jīng)濟(jì)論壇第十七屆新領(lǐng)軍者年會(huì)(夏季達(dá)沃斯論壇)“全球人才發(fā)展與治理”研討會(huì)上,行業(yè)專家、高校學(xué)者共同開出人才治理“藥方”。
如今,科研范式正在經(jīng)歷深刻迭代,科學(xué)家的角色與使命也迎來系統(tǒng)性升級(jí)。愛思唯爾全球高級(jí)副總裁、大中華區(qū)總裁李琳介紹,全球交叉學(xué)科創(chuàng)新增速已持續(xù)領(lǐng)跑單一學(xué)科,中國(guó)在工程領(lǐng)域的跨界融合優(yōu)勢(shì)尤為突出;產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的增速顯著提升,科研服務(wù)產(chǎn)業(yè)、賦能社會(huì)的導(dǎo)向愈發(fā)清晰。同時(shí),AI工具已深度嵌入科研全鏈條,超過八成的科研人員常態(tài)化使用智能工具輔助研究,但完全信任AI可靠性的科研人員卻不足四分之一。
正是在這樣的背景下,科學(xué)家的角色被重新定義。中國(guó)人事科學(xué)研究院原院長(zhǎng)吳江在發(fā)言中表示,人機(jī)協(xié)同、跨界融合的新范式,徹底告別了傳統(tǒng)科研模式。在他看來,新時(shí)代的戰(zhàn)略科學(xué)家不能只滿足于做“解題人”,而是要把既有的課題完成好,更要成為“出題人”——立足國(guó)家戰(zhàn)略需求和科技發(fā)展前沿,以戰(zhàn)略視野引領(lǐng)科研方向。在AI快速迭代的當(dāng)下,科學(xué)家還必須扛起守護(hù)倫理的責(zé)任,堅(jiān)守科研誠(chéng)信底線,推動(dòng)科技向善。
北京青年政治學(xué)院院長(zhǎng)、中國(guó)人力資源開發(fā)研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)徐芳認(rèn)為,今天的科學(xué)家早已跳出單一研究者的身份,同時(shí)扮演著知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建者、復(fù)雜難題協(xié)同攻關(guān)者、前沿技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任承擔(dān)者以及青年人才培育者等多重角色。這意味著,科研人員需要兼具專業(yè)深度與跨界整合能力,在數(shù)據(jù)、算法與行業(yè)技術(shù)之間打通壁壘,讓學(xué)術(shù)研究真正對(duì)接國(guó)家所需和產(chǎn)業(yè)所用。
人才流動(dòng)是創(chuàng)新活力的源頭,但體制機(jī)制依然制約著人才價(jià)值的充分釋放。北京人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)張?zhí)鞊P(yáng)直言,國(guó)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)之間的人才流動(dòng)仍不夠順暢,建議從問題導(dǎo)向出發(fā),以更有智慧的方式破除體制堵點(diǎn),讓人才資源在充分流動(dòng)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。
良好的創(chuàng)新生態(tài),是集聚人才、留住人才、成就人才的核心支撐。與會(huì)專家普遍認(rèn)為,頂尖人才的成長(zhǎng)離不開包容開放的“熱帶雨林式”環(huán)境。徐芳提出,人才治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,需要政府、高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)多方協(xié)同,推進(jìn)教育、科技、人才一體化發(fā)展,尤其要尊重青年人才的價(jià)值理念,打造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的發(fā)展氛圍。
談及當(dāng)下基礎(chǔ)研究發(fā)展面臨的問題,吳江認(rèn)為,基礎(chǔ)研究的核心動(dòng)力來自好奇心驅(qū)動(dòng)的自由探索,而功利化的科研導(dǎo)向和家庭教育,讓許多人失去了潛心深耕的耐心。做強(qiáng)基礎(chǔ)研究,既要持續(xù)加大穩(wěn)定投入,更要重塑科研文化和育人導(dǎo)向。
優(yōu)化科研評(píng)價(jià)體系,成為全場(chǎng)共識(shí)性的破局抓手。相關(guān)專家認(rèn)為,必須打破唯論文、唯專利的單一評(píng)價(jià)模式,建立重質(zhì)量、重貢獻(xiàn)、長(zhǎng)周期的多元評(píng)價(jià)機(jī)制,將解決國(guó)家重大戰(zhàn)略問題、突破關(guān)鍵核心技術(shù)納入核心評(píng)價(jià)體系。針對(duì)產(chǎn)學(xué)研銜接不暢的老問題,張?zhí)鞊P(yáng)分享了北京的新實(shí)踐——摒棄“強(qiáng)求科學(xué)家轉(zhuǎn)型企業(yè)家”的低效路徑,轉(zhuǎn)而培育專業(yè)的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)人才,構(gòu)建“科研攻堅(jiān)+專業(yè)轉(zhuǎn)化”的協(xié)同模式,精準(zhǔn)打通從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的鏈條。
作為第四屆中國(guó)國(guó)際供應(yīng)鏈促進(jìn)博覽會(huì)的重要配套活動(dòng),6月22日,2026京津冀供應(yīng)鏈促進(jìn)推介會(huì)在北京舉辦。會(huì)上,京津冀三地貿(mào)促會(huì)共同發(fā)布京津冀貿(mào)促系統(tǒng)服務(wù)“人工智能(AI)+”產(chǎn)業(yè)行動(dòng)倡議,充分發(fā)揮聯(lián)通政企、融通內(nèi)外、...【詳細(xì)】
“全球超八成科學(xué)家正在使用AI(人工智能)做研究,產(chǎn)學(xué)研合作增速較整體科研高出9.2%,頂尖人才跨境流動(dòng)持續(xù)升溫,但體制壁壘、評(píng)價(jià)桎梏、基礎(chǔ)研究投入不足等難題仍橫亙前路……”6月23日,在世界經(jīng)濟(jì)論壇第十七屆新領(lǐng)軍者...【詳細(xì)】
當(dāng)下,在AI深度賦能下,制藥產(chǎn)業(yè)的新藥研發(fā)周期顯著縮短,研發(fā)投入也得到有效削減。不過,業(yè)內(nèi)人士表示,AI篩藥要從零散試點(diǎn)走向規(guī)?;瘧?yīng)用,真正融入藥企的常規(guī)研發(fā)流程,還需在數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)業(yè)協(xié)作、監(jiān)管合規(guī)、商業(yè)模式等...【詳細(xì)】